Yapay zeka artık sadece teknoloji dünyasının değil, sağlık sektörünün de vazgeçilmez bir parçası. Avrupa’daki bilim insanları tarafından geliştirilen Delphi – 2M adlı yapay zeka modeli, bireylerin sağlık geçmişine dayanarak 1000’den fazla hastalığı yıllar öncesinden tahmin edebiliyor. Bu gelişme, önleyici tıpta yepyeni bir sayfa açıyor.
İçindekiler
Delphi-2M Nedir? Nasıl Çalışıyor?
- Veri tabanı: UK Biobank’ten 500.000 kişinin biyomedikal verileriyle eğitildi.
- Test süreci: Danimarka’dan 2 milyon kişinin sağlık verileriyle doğrulandı.
- Altyapı: ChatGPT’nin temelini oluşturan transformer mimarisi kullanılıyor.
- Tahmin gücü: Kalp krizi, diyabet, kanser gibi hastalıkları klasik risk analizlerinin ötesinde bir doğrulukla tahmin edebiliyor.
- Kapsam: Aynı anda 1000’den fazla hastalığı analiz edebiliyor.
💡 Anahtar kelimeler: yapay zeka sağlık, hastalık tahmini, Delphi-2M, önleyici tıp, sağlık teknolojileri
Sadece Tedavi Etmiyor, Önceden Uyarıyor
1000’den Fazla Hastalığı yıllar öncesinden bildirebilen ve tahminlerde bulunabilen bu yapay zeka modeli, hastalık teşhisinin yanında, gelecekte yaşama ihtimalimiz olan hastalıkları da teşhis ediyor. Böylelikle bir hastalığı gerekli tedbirleri alarak başlamadan önce durdurmak mümkün hale geliyor. Bu, hem bireylerin yaşam kalitesini artırıyor hem de sağlık sistemlerinin yükünü azaltıyor.
Delphi – 2M’nin tahminlerine ilişkin fikirler sunarak, hastalık bölümleri içinde veya diğer hastalıklar ile bağlantılarını ve bunların gelecekteki zamana bağlı sonuçlarını ortaya koymakla kalmayıp aynı zamanda eğitim verilerinden öğrenilenler ile fikirler ve önyargıları da vurgular.
Hayal edin: 10 yıl sonra karşılaşabileceğiniz bir hastalık bugün tespit ediliyor ve yaşam tarzınız buna göre şekilleniyor. Bu, yapay zekanın sağlıkta ne kadar önemli bir role bürüneceğinin kanıtı!
Henüz Kullanımda Değil
Her ne kadar umut verici olsa da Delphi – 2M henüz klinik kullanıma hazır değil. Veri setlerinde yaş, cinsiyet, etnik köken gibi faktörlere bağlı yanlılıklar olabileceği için uzmanlar temkinli yaklaşıyor. Ancak bu tür modellerin gelecekte kişiselleştirilmiş sağlık hizmetlerinin temelini oluşturacağı düşünülüyor.
Kaynak Nature dergisi : This AI tool predicts your risk of 1,000 diseases — by looking at your medical records
